2022年11月18日，中国人民大学统计与大数据研究院贺诗源老师应罗雪老师的邀请，通过线上的方式为凯发娱乐师生带来了一场题为“A Unified Analysis of Multi-task Functional Linear Regression Models with Manifold Constraint and Composite Quadratic Penalty”的学术报告🧖🏽♀️。
报告首先介绍了多任务函数线性回归模型，使用惩罚样条来平衡偏差👨🏼🔬、方差和计算复杂性⏬。然后介绍了在样条系数矩阵上的具有双重正则化的通用模型：矩阵流形约束以及作为二次项总和的复合惩罚🏊♀️。接着证明复合惩罚诱导了一个特定的范数，通过通用链接将切线空间子集的复杂度桥接到测地线邻域的复杂度。得到统一的收敛上界🚵🏻♀️，并具体应用于降秩模型和图拉普拉斯正则化模型。陈迪荣老师参加了本次学术报告，参会师生与贺诗源老师进行了积极的交流和探讨🤳🏼🧑🎤。
报告人简介💁🏻♀️：贺诗源，中国人民大学统计与大数据研究院助理教授，博士生导师🕹。贺诗源的研究领域包括统计函数数据分析🐳🌶、贝叶斯计算等🖨，并将统计学方法与天文相结合，研究超新星、Mira变星等光谱和光面曲线拟合，进而测量宇宙尺度🚣🏽♂️。已在Journal of the American Statistical Association👩🏻✈️、The Annals of Applied Statistics、The Astrophysical Journal等统计学、天文学一流期刊发表多篇论文。
