2020年12月10日下午，南方科技大学统计与数据中心系理凯发K8生物统计中心主任史建清教授，受邀为凯发娱乐师生带来了一场题为“Image forecasting using dynamical functional time series models”的学术报告。此次报告线上线下同时开展，报告由陈迪荣老师主持⤵️🔁。
报告开始，史建清教授系统介绍了如何用函数型数据分析方法来处理时空图像数据💏💻。随后介绍了多维函数型数据的协方差估计问题🫸🏻，指出了研究多维函数型数据的交互协方差结构的重要性🕵🏼，然后介绍了动态函数型时间序列模型的相关研究👳🏽👩🏼🦰。此次报告吸引了众多校内校外的师生。报告结束后🧒🏿，参会师生就报告内容与史建清教授进行了热烈讨论🆕。
报告人简介💆🏽♀️：史建清，南方科技大学统计与数据科学系教授🤸🏼♂️，理凯发K8生物医学统计中心主任，英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，英国皇家统计学会会士🙄。曾任英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授。主要研究方向包括函数型数据分析🏂🏿，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika 和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编🧚🏻🫳，Guest AE for JRSS discussion paper，英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任👨🏼💼。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学凯发K8之一牛顿凯发K8访问研究员，曾获IEEE康复游戏和健康国际年会最佳论文奖🚶🏻♀️、美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖。2011年在Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。
