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求解均衡约束数学规划的广义拉格朗日方法
郭磊
（华东理工大学）
报告时间♣︎：2023年7月19日 星期三 下午15:00-16:00
报告地点：沙河校区E404
报告摘要🖖🏻：带有均衡约束的数学规划模型（MPEC）是建模具有等级结构实际问题的主流方法👆🏼，比如交通科学中的网络设计问题👨👨👧👧。广义拉格朗日方法是求解约束规划的有效方法🧑🏭👊，但是由于MPEC的约束退化性🥕，经典的广义拉格朗日方法不能直接应用到此类模型🌑。本文提出了一种新的求解MPEC的广义拉格朗日方法，改进了文献中存在方法的收敛性结果和数值表现。
报告人简介😻：郭磊，华东理工大学研究员。研究兴趣为双层规划、均衡问题及其在交通科学与供应链管理中的应用。在Mathematical Programming🙆🏿♂️、Mathematics of Operations Research、SIAM系列期刊🏌🏻♀️、Transportation Research Part B等国际权威期刊发表论文10余篇。完成或正在主持国家自然科学基金项目3项👀🧍🏻♀️，省部级基金项目3项🙈；作为骨干成员参与国家自然科学基金重点项目2项。目前为中国运筹学会数学规划分会青年理事⬛️，经济数学与管理数学分会理事🙏🏽，美国数学学会《数学评论》评论员👩🏽🚒。
邀请人： 谢家新
